近年來(lái)，我國實體經濟發展面臨著(zhe)産能過剩嚴重、生産成本上升、資源環境約束凸顯、技術引進受阻等諸多(duō)挑戰。企業亟需找到新的(de)發展路徑，數字化(huà)轉型就是有效路徑之一。 中國企業數字化(huà)轉型，已然是大(dà)勢所趨。依據《中華人(rén)民共和(hé)國國民經濟和(hé)社會發展第十四個(gè)五年規劃和(hé)2035年遠(yuǎn)景目标綱要》，“迎接數字時(shí)代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快(kuài)建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化(huà)轉型整體驅動生産方式、生活方式和(hé)治理(lǐ)方式變革；深化(huà)國企改革攻堅，加快(kuài)數字化(huà)智能化(huà)改造升級”是國家遠(yuǎn)景目标，而國有企業則是實現國家遠(yuǎn)景目标的(de)推動力之一，是實現數字化(huà)轉型的(de)主力軍。
數字化(huà)轉型的(de)核心目标是實現SEEE價值，即更加安全（safety）、節能（energy）、環保（environment）和(hé)高(gāo)效（efficient）的(de)價值。從這(zhè)個(gè)角度出發，在我國經濟社會走向高(gāo)質量發展的(de)當下(xià)，中國企業加“數”轉型呈現八大(dà)主要發展趨勢，并将産生相應的(de)影(yǐng)響。
大(dà)數據時(shí)代已經來(lái)臨，而物(wù)聯網是大(dà)數據的(de)重要來(lái)源。從進出國門的(de)海關檢驗檢疫監測設備到與生活息息相關的(de)人(rén)臉、指紋、攝像頭、自動駕駛等傳感器和(hé)RFID前端設備産生的(de)數據，均通(tōng)過網絡（包含光(guāng)纖、5G、星鏈等）傳輸到接收設備轉換成數字後予以存儲。
但數據存儲已由原來(lái)的(de)存儲在獨立服務器上，向存儲在雲（私有雲或公有雲）上轉型，以降低建設費用(yòng)、維護費用(yòng)及安全費用(yòng)等，提高(gāo)可(kě)維護性、可(kě)擴展性、安全性、利用(yòng)率及負載的(de)均衡性。
企業數字化(huà)轉型中的(de)數據存儲自然也(yě)将雲化(huà)，實現多(duō)地多(duō)中心多(duō)IP多(duō)鏈路，确保數據的(de)存儲安全與運行安全。
在數據雲化(huà)的(de)過程中，數據的(de)存儲規則、互聯标準、交換規範、彙聚整合、數據治理(lǐ)、數據加工、數據可(kě)視化(huà)、數據價值變現等是數據中台具備的(de)8個(gè)核心能力。
建立數據中台，就是建立一套可(kě)持續“讓企業的(de)數據産生價值、讓企業員(yuán)工用(yòng)起來(lái)提高(gāo)工作效率、讓企業的(de)業務形成一個(gè)生态”的(de)機制，依賴企業特有的(de)業務模式和(hé)組織架構，通(tōng)過有形的(de)産品和(hé)實施方法論作爲支撐，構建一套持續不斷把數據變成資産并服務于業務生态的(de)機制。比如說，所有系統用(yòng)到的(de)人(rén)員(yuán)信息、崗位信息、組織架構信息、統一身份認證規範等，均通(tōng)過數據中台采集、交換到其他(tā)系統，确認數據來(lái)源的(de)唯一性和(hé)使用(yòng)的(de)可(kě)靠性。數據中台化(huà)确保了(le)數據可(kě)溯源、責任可(kě)追溯。
随著(zhe)企業各個(gè)專業化(huà)平台的(de)互聯互通(tōng)，企業數據生态化(huà)将成爲數字化(huà)轉型的(de)未來(lái)發展趨勢。從競争到合作，依托科技、聚焦場(chǎng)景、圍繞用(yòng)戶打造新生态系統，數據生态系統的(de)興起必然引導衆多(duō)企業走向數據互通(tōng)、價值共生。
通(tōng)過以大(dà)數據、深度學習(xí)、雲計算(suàn)、區(qū)塊鏈、微服務爲代表的(de)開放式架構技術的(de)推進，互聯網、物(wù)聯網、服聯網、資聯網等數字化(huà)生态系統的(de)發展，引發了(le)平台與平台之間、平台内部之間的(de)交易呈現高(gāo)頻(pín)化(huà)、個(gè)性化(huà)、碎片化(huà)、場(chǎng)景化(huà)、數字化(huà)和(hé)物(wù)聯化(huà)的(de)趨勢。這(zhè)個(gè)趨勢帶來(lái)的(de)不僅是效率和(hé)體驗的(de)提升，更在重塑商業世界，推動著(zhe)商業模式的(de)創新和(hé)進化(huà)，甚至給産業帶來(lái)颠覆性的(de)變革。
基于“數據+算(suàn)力+算(suàn)法”的(de)人(rén)工智能技術，業務數據通(tōng)過全感知、全聯接、全場(chǎng)景、全智能的(de)方式，實現“機在幹、網在跑、雲在算(suàn)、數在聚、人(rén)在看”的(de)數據智慧化(huà)過程，達到賦權、賦值、賦能、賦智的(de)作用(yòng)。數字經濟智慧化(huà)時(shí)代，數據以自組織管理(lǐ)方式爲主，自我導向、自我激勵、自我約束、自我發展、自我驅動将成爲數字經濟的(de)本質特征。數字智慧化(huà)過程就是運營數據、讓數據産生價值的(de)過程
數據安全考慮的(de)内容，包含機房(fáng)安全、網絡安全、雲安全、操作系統安全、中間件安全、數據庫安全、咨詢服務、應用(yòng)系統或平台安全等。使用(yòng)的(de)安全産品及應用(yòng)系統逐步要實現國産化(huà)替代，核心的(de)咨詢服務也(yě)逐步實現國内大(dà)企業的(de)國産化(huà)替代，最終實現全過程、全生态鏈、全生命周期的(de)數字安全國産化(huà)。
在大(dà)數據雲數字時(shí)代，集團公司考核将逐步實現數字化(huà)轉型。由于集團公司旗下(xià)企業衆多(duō)，考核壓力大(dà)，涉及安全、黨建、廉政建設、收入、利潤、人(rén)員(yuán)績效等各方面考核的(de)數據也(yě)多(duō)，會逐步實現數字化(huà)替換人(rén)工上報報表，将報表人(rén)員(yuán)從繁重的(de)重複上報數據中解救出來(lái)，實現自動采集上報數據、自動檢測數據、自動整合數據等，從而提升考核效率。
在數字經濟時(shí)代，企業将根據自身的(de)戰略及商業模式考量，減少管理(lǐ)層次，壓縮職能部門和(hé)機構，裁減人(rén)員(yuán)，打破原有部門利益，使決策層和(hé)操作層之間的(de)中間管理(lǐ)層級盡可(kě)能減少，以便快(kuài)速地将決策權延至生産、營銷的(de)最前線，從而提高(gāo)運營效率。管理(lǐ)流程扁平化(huà)将有效地克服傳統的(de)金字塔型管理(lǐ)模式造成的(de)決策鏈過長(cháng)、反應緩慢(màn)、官僚化(huà)、效率低下(xià)等弊端。
管理(lǐ)流程扁平化(huà)的(de)核心，就是要将企業所有信息化(huà)系統數字化(huà)，讓溝通(tōng)的(de)橋梁由原來(lái)的(de)制度化(huà)、長(cháng)鏈條化(huà)管理(lǐ)向流程化(huà)、多(duō)任務化(huà)、數字化(huà)轉化(huà)。管理(lǐ)架構扁平化(huà)、數字化(huà)後，可(kě)以讓高(gāo)層管理(lǐ)者直接服務好一線員(yuán)工，讓一線員(yuán)工高(gāo)效服務好企業的(de)客戶。
員(yuán)工素質綜合化(huà)是員(yuán)工的(de)知識水(shuǐ)平、道德修養及各種能力的(de)綜合體現，也(yě)是員(yuán)工所具有的(de)認識、分(fēn)析、處理(lǐ)事物(wù)的(de)實際能力。很多(duō)人(rén)認爲數字化(huà)轉型是“一把手”工程，其實它是全體員(yuán)工的(de)思想、服務、管理(lǐ)、流程再造的(de)數字化(huà)過程。員(yuán)工素質從原來(lái)的(de)單一執行到綜合決策服務客戶，靠的(de)是數字化(huà)的(de)能力支撐、識别與決策，最終能力來(lái)源于企業數字化(huà)轉型。
數字經濟時(shí)代，人(rén)機協同特别是大(dà)規模的(de)“機器換人(rén)”，已成爲各行各業發展的(de)大(dà)勢所趨，其中包括無人(rén)銀行、無人(rén)超市、無人(rén)停車、無人(rén)加油、無人(rén)駕駛等。大(dà)量工作要麽由機器人(rén)“智能”操作，要麽由消費者“自助”完成。生産領域的(de)工業機器人(rén)，通(tōng)常可(kě)從事高(gāo)危險性、高(gāo)重複性、高(gāo)精密性的(de)“三高(gāo)”工作。與人(rén)類勞動相比較，它們一般不會犯錯也(yě)無需休息，生産率和(hé)安全性得(de)到極大(dà)提升。需要指出的(de)是，去人(rén)工化(huà)，一方面産生就業替代效應，另一方面産生就業創造效應，整體上看，存在就業優化(huà)效應和(hé)就業促進效應。員(yuán)工從事的(de)事情已開始轉化(huà)，在機器人(rén)替代過程中，員(yuán)工的(de)綜合決策能力要提高(gāo)，比如說在服務客戶的(de)過程中，員(yuán)工要判斷哪些是人(rén)工完成、哪些是數字化(huà)設備完成、哪些會産生新的(de)收益、哪些會爲客戶賦能等等。
總之，對(duì)于數字化(huà)轉型，所有企業及企業的(de)管理(lǐ)者與員(yuán)工要把握趨勢，做(zuò)好迎接準備，并努力實踐之。迎接的(de)準備包括但不限于管理(lǐ)理(lǐ)論水(shuǐ)平提升、技術水(shuǐ)平提高(gāo)、數字化(huà)理(lǐ)念加強以及數字化(huà)文化(huà)的(de)形成等。
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